ＳｔｕＯＳ系统的发展的方向是“在内核上依照国际标准支持双Ｂ，供应ＧＵＩ和谕令行方式下两样华语支持环境，一个彻彻底底的华语ＯＳ……若是可能，则能匹配Ｕｎｉｘ/Ｌｉｎｕｘ和ｗｉｎｄｏｗｓ的文件格式，可以不加更改地运转起码是多数己存在的ｗｉｎｄｏｗｓ和Ｕｎｉｘ/Ｌｉｎｕｘ程序……象ｗｉｎＮＴ一样供应全然的ＧＵＩ平面，极限地精简操控……”。
它依旧是增收的，谨守ＧＰＬ协定，这么做为了让这个项目更好地发展起来设想，只有增收才能招引到更多的人投入这个系统的开拓过来。同时，这也合乎骇客分享免费和自由的精神。
实际上，徐宏毅始终都没有准备过将这个系统商业化，他发动这个项目，目的就为了训练人才，累积技术。“Ｓｔｕ”能够理解为“Ｓｔｕｄｙ”和“Ｓｔｕｄｅｎｔ”，既这个系统自身就为了讲学目的，是个学习型系统。
在ＳｔｕＯＳ公告后，引发了世界上许多人的关注，他们纷纷的推测，ＷＸＢ这一次又有什么风暴行动啦？莫非真滴被他弄出一个ＧＵＩ系统？有了以前的经验，就算真滴弄出一个功能强势的系统，大家在心态上也可以接受。因此，他们到骇客学院将代码下载下来，而后认真研习，结果却令这些行家里手极为失落。这压根儿没什么技术含金量呀！应用到的技术都是些人所共知的基本技术，惟一有些意思的只是里边支持华语方块字的特质。这些高人对这个项目真有些不屑，在他们眼里，这感觉就是小孩儿的玩具，他们在学习技术的初期就己玩儿过了，现在己扔到一边，钻研更高级的技术去了。故而海外的这些高人大多数都是凑了一个闹热，以后对这就没有在关心了。
真正的关心这个项目的还是华夏的技师。这个项目在提出的早期本就具备民族本质了，也难怪他人不怎样热情。但是作为华夏的技师，他们对这一桩事是肯定支持的。能够说，编纂华夏自己的系统是许多人的一个愿望，曾经花样年华的时候都为之癫狂过努力过莫奈何过。有人静静钻研，发觉自己个人力量着实有限度，因此到网络上觅求襄助，但是呼应者很少。主因是小菜鸟感到这个技术忒复杂忒深奥，只能够伫在外面呐喊助威。高人则每每有自己的计划，他们也在做一样的事，不愿意放弃自己的项目转过来去支持他人的项目。因此，大家都在重复劳作，遇到问题无法得到处理，老在原地踏步，最后致使项目早夭。
现在己不似之前这样，声名不显的Ｌｉｎｕｓ公告一个完成了简单功能的系统便可以得到全球的高人的支持，现在许多技术都公开了，甚而有特意的课程，入门容易了，大家发觉，原来基本的就那个样子，因此就开始自己动手编纂自己的ＯＳ，可是每每只能够完成几个简单的功能就再无法开展下去了。入门容易，要想真正的发展起来却是千难万难，这便是系统编纂领域的现况。
故而讲，要想发动一个那样的项目并得到大家的支持，发动者一定要有能力，有名声，要不然真没有几个人会来鸟你。
毫无疑问地，徐宏毅己具有了这俩条件，实力放在那，名声就更加不必说，上一次在ＭＩＴ和奥斯汀的代表一战，他己完全成为华夏电脑技术方面的带头人。
能够说，徐宏毅现在随意丢出个什么项目，肯定会有大多数人会没有任何条件的地支持，而不会去管这个项目究竟是什么内容。更不要说系统那么大的一个项目了。
故而讲，ＳｔｕＯＳ公告后，这个版面马上成为骇客学院最ｈｏｔ的版面之一，每日Ｎ多人发贴请教这个方面的知识。徐宏毅在刚开始时都耐心的向大家解释着这方面的知识，而且还会向大家推介要想看明白这部份编码需要掌握哪一些知识，瞧哪一些资料和书。
这个ＯＳ的编码初时只有约莫六千余行，设计的知识也不是十分复杂，故而数天后，就有人已将代码钻研通透，掌握了当中的关健计算方法，徐宏毅随将他们提为斑竹，让他们襄助自己答复新人的一些问题。此外，ＳｔｕＯＳ编码编纂分组也创立起来，经过徐宏毅亲自严格把关，将真正的有心有潜能的人员吸取为分组人员，并将接下来的编纂工作慢慢交到他们手里，到最后他将这个方面的工作全部交卸完毕，让这个项目进入一种良好循环的独。立运行状态，就算没有他的参加，他们也可以健康而顺当地将这个项目开展下去。
终於可以舒一口气了，徐宏毅宽慰地瞅着这个项目冲着事先预定的目标发展着，感到称意。心忖看来名声大有时也是一件好事情，可以做到许多他人办不到的事。
接着，徐宏毅终於又能把气力放在智能的钻研过来了。他最近决定将自己的这一套理论定名为“类人人工智能”，以这来分别现在全球流行的“智能”。
什么是智能？或是现在的智能是咋定论的？在这个理论上，钻研智能的人各有自己的了解，他们皆用自己的办法为它定论，可是那些定论都有着个一样的特点——他们的智能把目标定位於做出个和人类的人工智能有些象的东西，而非全然摹拟。即是，平常的钻研只是部份地对人类的人工智能开展钻研。
最先出现的智能是推理系统，它证实了驰名的四色定律，它的理论就是把数学推理过程当成是思维观念，编译运转，以这做为智能。但是数学推理只是人类逻辑思维中辩证逻辑的一种形式，只是人类人工智能的非常小的一个一部分。以后砖家系统盛起了，以数学规律做基础，加入砖家们的一些专业经验就成了砖家系统。可是经验也只是人类做为分析根据的一种形式。在以后，人工神经网络风靡一时，它的奇异的地方在，众人不能准确的清楚在搞掂问题过程当中，神经网络是怎样干的？可是问题的确就搞掂了。这同推理系统，系统的运转全赖人编程序的控制迥然不同。可是认真地剖析人工神经网络，它即无法实现人脑中量神经细胞的网络的摹拟，不可使这个网络产生剖析概括空洞这种能力。它所喜闻乐见的不过是个归类。因而它也只是弄了点象人工智能的东西罢了。
之后的电脑学习理论自然语言明白……等等，钻研的东西只是人类人工智能的一部分，而非总体。那样，问题就来了，咱们仅钻研人类人工智能的某少数功能，能完成象人类人工智能一样的人工智能么？徐宏毅对这十分怀疑。从部分钻研那些智能的确能为人类做出供献，制造出更方便的小工具为人类服务，但要想依仗那些理论来创出和人类一样或类似的人工智能来，也许自身就是个错误。这是定位的错误，大家钻研的起跑点就错了。
经过那么长期的思索，徐宏毅的理论焦点己集中到这一个问题上了，故而为将自己的理论和老传统的智能分别开来，他将之定名为“类人人工智能”，意为和人类人工智能十分邻近的智能，而非老传统的这些和人类人工智能有些象的人工智能。
这一点上，亚历克斯和徐宏毅有了不同的见识，她觉得徐宏毅的定位有一些高了，“摹拟人类的一切人工智能实在没可能！”。她劝导徐宏毅，钻研问题的规律都是从简单到复杂，只有将最简单的东西搞清楚了，方才可以理解更复杂的东西。
而徐宏毅则告诉她说道：“我没背离这个规律，你还没有明白我的意思。我疑心的是大家钻研的起跑点错误，定位己错了还能够指盼后边能够得出正确的结果么？咱们该最先认明白这一桩事的本源，窥准起跑点，而后以之作为基础，去找寻这个层次中的最简单的问题，而后处理它……”
Ｓｅｌｉｎａ覆信：“你有一些眼高手低了……你怎地便可以笃定自己的钻研摹拟的就肯定是所有的人类人工智能？”
徐宏毅则说道：“你中剧毒忒深，老传统理论的影响己深入到你的内里了……我只不过是提出这么一个假定，而且顺着这个假定一直思索下去……给自己一个那样的先决条件，而后以之为标准去思索处理的办法，并非没有有可能……”