第三百一十五章 使用的AI模拟平台
栖桐梧2024-03-01 14:322,001

   “科学的本质就是探索未知,龙国的科学家们提出了他们的发现,应该得到尊重和客观的评价。”

   面对这些质疑和讨论,龙国的科学界也做出了回应。

   在一次线上科技论坛上,张恒与鹰酱国的科学家进行了一场关于“龙元素”的公开辩论。

   辩论中,张恒冷静地展示了“龙元素”发现的详细实验过程和数据分析结果。

   “我们的研究是基于严格的科学实验和精确的数据分析。

   张恒说:“所有的实验都是在可重复验证的条件下进行的。我们欢迎全球的科学家对我们的研究成果进行独立验证。”

   对此,鹰酱国的科学家表示:“你们提供了大量的数据和实验结果,但在没有第三方独立验证之前,我们仍然保持怀疑,我们期待看到更多的研究机构能够复现你们的实验结果。”

   辩论最后,张恒表示:“科学的进步需要开放的态度和国际合作。我们相信时间和事实最终会证明一切。”

   这场辩论在网络上引起了巨大反响,许多科学家和普通网民都参与了对“龙元素”真实性的讨论。

   更多国际科研机构开始独立验证“龙元素”的存在和性质,原先的质疑声逐渐减弱。

   “龙元素”的存在被证明之后,张恒和他的研究团队面临了一个新的挑战。

   如何安全地提取这种新元素,同时保留其独特的活性。

   团队组织了一次紧急会议,商讨可能的提取方案。

   “我们的首要问题是,‘龙元素’在提取过程中极易失去其活性,这对我们来说是一个巨大的挑战。”

   一位团队成员提出了使用化学溶剂提取的方法:“如果我们能找到一种合适的化学溶剂,或许可以在不破坏‘龙元素’结构的情况下提取它。”

   张恒摇了摇头:“这种方法确实可行,但我们还不清楚‘龙元素’与哪些化学物质会发生反应,这是个未知数,如果处理不当,不仅可能破坏‘龙元素’,还可能带来安全风险。”

   另一位团队成员建议:“我们可以尝试物理分离法,比如低温离心,以减少化学反应的可能性。”

   “这个想法不错,但低温离心可能会影响‘龙元素’的活性,我们需要的是一种既能保证提取效率,又能保持元素活性的方法。”

   张恒深思熟虑后回应道。

   讨论接着转向了利用超临界流体提取技术。

   “超临界CO₂作为溶剂,环保又安全,而且可以在超临界状态下调节溶解力,这样或许能在不破坏‘龙元素’结构的前提下提取它。”

   一位专门研究超临界流体的科学家提出。

   张恒点头表示认可:“这个方案听起来不错,但我们需要考虑到设备和操作的复杂性,以及是否能够精确控制提取过程中的条件,以避免对‘龙元素’造成损害。”

   会议中,团队成员们提出了各种各样的提取方法,包括电化学提取、激光切割、甚至是纳米技术捕获等。

   但每种方法都有其不足之处,要么是操作难度大,要么是可能对“龙元素”造成不可逆的损害。

   “我们需要找到一种安全又有效的提取方法,这可能需要我们跳出传统思维的框架。”

   张恒在商讨结束时说:“目前我们还没有找到理想的提取方法,但这也为我们的研究指明了方向,我们可能需要开发一种全新的提取技术。”

   “首长,我认为我们应该考虑结合现有的几种技术,设计一个多阶段的提取流程,这样或许可以在不同阶段解决不同的问题,从而最大限度地保留‘龙元素’的活性。”

   一位年轻的团队成员提议。

   张恒赞同地点了点头:“这是个很有创意的建议,我们需要综合考虑各种技术的优势和限制,设计一个安全又高效的提取方案。这将是我们接下来的重点工作。”

   会议结束后,张恒留下来整理会议记录和提出的各种建议。

   “‘龙元素’的秘密等着我们去揭晓,无论前路多么艰难,我们都不会放弃。”

   “我们需要对‘龙元素’的提取和应用进行一系列实验,但在此之前,我们应该利用AI技术进行模拟操作,以预测可能的反应和结果。”

   张恒在团队会议上提出。

   团队中的数据科学家介绍了他们打算使用的AI模拟平台。

   “我们计划利用最先进的AI模型,结合量子化学计算方法,来模拟‘龙元素’的提取过程。

   这将帮助我们评估不同提取方法的可行性,以及对‘龙元素’活性的可能影响。”

   团队开始设置模拟实验的参数。

   他们输入了“龙元素”的已知物理和化学性质,包括其原子结构、电子云分布和反应活性等数据。

   此外,还考虑了不同环境条件下的影响,如温度、压力和溶剂类型等。

   在AI模拟平台上,一系列复杂的计算和模拟开始进行。

   屏幕上显示出不同颜色的图形和曲线,代表着“龙元素”在不同条件下的行为和反应。

   “看这里,模拟显示,在超临界CO₂环境下,‘龙元素’能够保持较高的稳定性。”

   一位团队成员指着屏幕上的数据说。

   张恒提出了一些问题:“AI模拟提供了一些有价值的数据,但我们一定要意识到模拟结果的局限性。

   AI模型是基于我们输入的数据和已知的科学原理进行计算的,但‘龙元素’的一些独特性质可能还未被我们完全了解,这可能导致模拟结果与实际情况存在偏差。”

   张恒又指出了另一个不足之处:“此外,我们还没有考虑到提取过程中可能产生的副产品。

   这些未知的化合物可能会对提取效率和‘龙元素’的纯度产生影响。”

   团队成员们纷纷表示同意,并开始讨论如何改进模拟实验的设计。

   “我们或许可以引入更多的变量和条件,以模拟真实实验中可能遇到的各种复杂情况。”

  

继续阅读:第三百一十六章 提取出的“龙元素”

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