“开启、圆满，你的味道 －－FC传奇香水。”
随着带着些穿越味道的质感声音响起，与广告语相呼应的：皮质的绳结解开，香水瓶身旋转、香水在瓶中荡漾起伏，镜头随之收起，广告结束。
广告片只有8秒，画面配着广告语，完整的解释了以中国结、新年开启、圆满的中国年元素，却一个字、一句话都没有提到中国、新年、团圆。同时FC传奇的香水名称第一次出现。
*
“Simon，我觉得非常完美。”顾则笙看完后，第一时间给柏西文打过去电话－－她没有做技术分析，这是她作为创意者与消费者双重身份的第一感觉。
“收到了，晚些给你电话。”电话那边，柏西文的语气也很轻快。
“大家都在会议室吗？”
“大家都是一起看的吗？”
顾则笙兴奋地问道。
“是的，可惜这次你不在。”柏西文笑着说道。
“Ester，现在过来吗？大家一起分析一下片子。”电话被简思明接过去了，而他的声音听起来依然沉稳而带着极度的理性。
这理性冲淡了顾则笙原本的喜悦。
“我不过来了，我明天早上的航班出发。”顾则笙收了喜悦，淡淡然然地说道，语气里还有几分不悦。
“过来吧，我保证你明天早上能赶上航班。”简思明沉声说道。语气不算严厉，但在顾则笙听来，多少带了些命令的味道。
“……好吧。”
“一会儿见。”
顾则笙怏怏地应道。
其实如果是柏西文让她现在过去，她一定毫不犹豫－－因为她和团队一起度过了每一个这样的时刻，她真的很激动。
可简思明……
唉，这个人真是太让人扫兴了。
“顾予箫，我去公司有事，你检查完行李先睡。”
“记得做起床闹钟、准备早点和路上的零食。”
顾则笙换了衣服后，拎着背包匆匆地跑下楼。
“广告很有意境。”
“喂，现在都八点了，怎么还要去公司呀。”
顾予箫听到顾则笙下楼的声音，连忙推开电脑跟了出去。
“大老板有请。”顾则笙边下楼边说道：“我带钥匙了，不用等我。”
“我送你吧。”顾予箫顺手拿了大门钥匙，将她送到门外。
“我可能要加半晚上的班，明天一路的事情就靠你了。你早些睡。”顾则笙拉开车门，将背包扔进去后，便匆匆上车，拉上安全带。
“开车小心些，不管多晚车都要开回来，明天上午我要帮你将电瓶卸掉，否则你回国后车子会发不动。”顾予箫拍拍她已经关上的车门，交待说道。
“知道了，拜拜。”
“对了，写观后感发给我。”
“一会儿我发原片给你，你让同学也给我写观后感。”
顾则笙不耐地应了一声后，又抓着顾予箫做小工。
“知道了。”顾予箫朝她挥了挥手，看着顾则笙发动车子离开后，在房子周围来来回回转了几圈才回家。
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“我来了。”
“大家都在啊。”
顾则笙来到办公室的时候，办公室还灯火通明着。不仅简思明、柏西文和市场部的同事都在，连销售部的几个大区经理也在。
倒显得她这个主创的缺席，有那么些不够敬业的感觉。
“Ester，晚上好。”同事们都笑着与她打招呼。
整个办公室透着轻松、喜悦的气息。顾则笙觉得第一部先导片的效果应该是OK了，就算简思明这个永远有一万个为什么的事儿妈，应该也是满意的。
顾则笙刚看完片子时候的喜悦之情又涌了上来，此时受到同事情绪的感染，整个人都是兴奋的、甚至是激动的。
“晚上好。”
“我看过片子了，多谢大家多给一些意见。”
顾则笙暗自吐了口气，笑眯眯地与同事打过招呼后，往会议室一路小跑过去。细细的高跟鞋跟敲打在大理石地面的急促声音，将这晚上的办公室敲打成了白天式的紧张忙碌节奏。
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“两位老板好，我来了。”顾则笙推开会议室的门，简思明与柏西文正低头说着什么。
“来了。”简思明点头，伸手拉开身边的椅子，示意她过去坐下。
柏西文抬头看着她说道：“目前的数据包括员工、员工家属、网络观者，都是第一次看片。”
“反馈怎么样？”顾则笙一听数据，立时又紧张了起来，快步走过去，拉开椅子就坐了下来，完完全全地忽略掉了简思明的示意。
“57％的受众能记住红色、圆形、味道。”
“65％的受众能记住红色，香水。”
“72％的受众能记住红色。”
“46％的受众能记住传奇。”
柏西文将手中的稿纸推到顾则笙面前，眼睛却看着简思明说道：“我们期初设定的目的是在第一期先导片播放时，让受众记住红色和香水两个关键词。现在看来目的是达到了。”
“但是我看到，这些数据并没有做受众分类。”简思明说道：“我记得你们做的先导片目标里有个备注说明－此方案所指受众，主要针对W视台竞标评审组。”
“我们能做的是从数据中，推演评审委员记忆点的概率。因为我们只能知道W视评审的整体风格和偏好，至于评审个人……其实委员每年都有变动，不到最后谁也不知道委员是谁、又是哪种记忆特点。”柏西文的话，温和中带着强势。并没有一句说简思明不懂，却一字一顿的缓慢着，是说给外行时吃力的节奏。
“所以，只能是推测结果，对第二期投放的修正没有任何意义？”简思明不悦地说道：“所以我们的创意与节奏，都是根据经验和市场大数据做的计划，针对特定目标的策略不强。”
“我请问你，你对大数据是怎么理解的？”顾则笙气极反笑，拿了电脑起身走到简思明身边，弯着腰一只手打开电脑、一只手撑着桌面，边对他说道：“大数据并不是指海量的数据，而是指多分类数据，我们在做创意与推广节奏初期，已经将数据源进行了分类。”