林森兴奋地说：“我们可以尝试用一种新型的可重构计算阵列，来实现自适应滤波。
它可以根据任务需求，动态调整内部的数据流和运算单元，大幅提升运算效率，降低功耗。”
“这个思路很好！”
张恒一拍大腿：“可重构计算，代表着信号处理领域的新趋势，我们正好可以利用这次机会，实现关键技术的升级换代！”
“如果再结合上最新的纳米级工艺，进一步降低芯片尺寸和静态功耗，效果会更好！”
陈铭衡也跃跃欲试：“这些新技术，都是当前学术界和产业界的前沿热点，我们可以邀请几位业内的大牛，来为我们把把脉，指点迷津。”
“就这么定了！从现在开始，我们进入‘穿云探雷’升级改造的新阶段，目标只有一个：用最先进的技术，打造出世界一流的便携式排雷神器！”
会议室内，掌声如雷。
大家都意识到，要真正攻克这个难题，单靠一己之力是远远不够的。
“我们可以组织一次技术研讨会，邀请信号处理、微电子、人工智能等领域的大咖，来为我们‘会诊’把脉。”
张恒提议道：“通过头脑风暴，说不定能擦出创新的火花！”
大家纷纷表示赞同。
但很快，他们就发现，要在短时间内邀请到这些大牛级人物，谈何容易。
有的正在国外访学，有的正承担着重大科研任务，抽不开身。
更重要的是，“穿云探雷”涉及军工机密，许多细节不能对外公开。
如何在保密的前提下，开展深入的学术交流，成了一个两难问题。
就在大家一筹莫展之际，杨东祥首长再次伸出了援手。
“交流是搞科研的重要途径，保密是搞军工的基本要求，两者并不矛盾。”
他沉思片刻，提出了一个建议：“我们可以利用军工系统内部的视频会议系统，来组织研讨。
一方面，可以突破时空限制，方便大家参与，另一方面，也可以充分保障涉密信息的安全。”
张恒一拍大腿：“首长的主意好！这样一来，我们就可以邀请到更多的专家，让讨论更加深入和全面！”
在杨东祥的协调下，一场特殊的视频研讨会，在军工系统内部的网络上召开了。
屏幕上，一个个大咖级专家的身影，渐次出现。
他们有的两鬓斑白，满头华发，有的意气风发，朝气蓬勃。
但无一例外，他们都是所在领域的佼佼者，代表着龙国科技创新的最高水平。
“感谢各位百忙之中，抽出时间参加我们的研讨。”
张恒首先发言，表达了谢意：“今天，我想向大家请教一个问题……”
接下来，他详细阐述了“穿云探雷”在功耗优化上遇到的技术瓶颈，以及自己的一些初步设想。
他谈到拟采用可重构计算阵列来实现自适应滤波，谈到拟引入纳米级工艺来降低芯片尺寸和静态功耗……
专家们听得非常认真，不时点头、记录，或提出疑问。
“可重构计算，是近年来信号处理领域的一个研究热点，它通过运行时动态调整硬件结构，来适应不同的算法需求，在性能和功耗之间，取得了很好的平衡。”
一位学者评论道：“但在实际应用中，如何根据复杂多变的环境，实现最优的硬件配置，还有很多理论和工程上的难题需要突破。”
“纳米级工艺，确实可以显著降低功耗，但它对芯片设计和制造的要求也更高，良品率和可靠性都是不小的挑战。”
另一位专家补充道：“这需要电路、工艺、封装等多个学科的密切配合，还需要强大的产业基础作支撑。”
屏幕上，讨论的激烈程度，丝毫不亚于面对面的交流。
张恒在认真倾听的同时，也在飞速地思考着。
专家们提到的问题，都切中了他心中的疑惑。
在这场跨越时空的头脑风暴中，一个全新的技术方案，在他脑海中渐渐成型。
“我们可以采用一种自学习的策略，让硬件结构的调整，由人工设计转变为自适应演化！”
他的眼睛，突然亮了起来：“系统可以通过不断地自我评估和优化，在各种复杂环境下，自主寻找最佳的工作模式，实现功耗和性能的动态平衡！”
屏幕上，众人先是一愣，接着纷纷点头。
“这个思路很有创意！它融合了自适应计算和机器学习的理念，代表了未来信号处理系统的发展趋势！”
“如果能实现这一设想，不仅‘穿云探雷’的功耗问题能迎刃而解，整个信号处理领域，都将迎来一场革命性的变革！”
张恒的激动之情，溢于言表。
他感谢专家们的真知灼见，感谢杨东祥首长提供的交流平台。
视频会议结束了，张恒迫不及待地召集团队，分享自己的新构想。
那是自学习硬件的理念，是自适应演化的思路。
它将颠覆传统的设计范式，开创信号处理的全新纪元！
“如果我们能让硬件像软件一样，具备自我优化、自我进化的能力，那就等于为系统注入了一种‘生命力’。”
张恒向团队阐述着自己的设想：“它将不再是一成不变的电路，而是一个能够根据环境学习、根据任务调整的‘有机体’！”
“这个思路太令人兴奋了！”
徐占龙的眼睛亮了起来：“它意味着，我们的系统将拥有无限的可能性和适应性。
不管是在复杂电磁环境中，还是在极端恶劣的气候条件下，它都能自主找到最优的工作状态！”
“而且，这种自学习能力，还可以延伸到信号处理的各个层面。”
陈铭衡补充道：“比如，我们可以设计一种自适应的信号滤波网络，让它通过不断的自我训练，来提高抗干扰能力和信号增强能力。”
“在数据分析和特征提取上，也可以引入深度学习的技术。”
林森也跃跃欲试：“我们可以构建一个端到端的智能探测模型。”